为深化产教融合，搭建理论与实践连接的桥梁，2025年12月6日，大连理工大学2025级MBA8班学生在闵庆飞教授的带领下，赴深圳华大集团全球总部华大时空中心开展产教融合实践活动，沉浸式感受基因科技与数字化转型的深度融合魅力。

作为MBA产教融合课程《数字化转型前沿实践》的重要实践环节，本次参访主题紧扣“生命科学 + 数字化”的创新融合模式。在华大教育中心副院长高强博士的带领下，师生们先后参观了企业展厅与实验室。自1999年参与人类基因组计划开始，华大已成长为业务覆盖全球 100 多个国家和地区的生物科技领军企业。在发展过程中，公司不仅在生育健康、肿瘤防控等民生领域收获了显著的技术应用成果，还自主研发出闪速基因测序仪、纳米孔测序仪等核心设备。依托 “产学研” 一体化模式，华大既推动了基因科技成果转化，又以数字化技术为生命科学赋能。展厅和实验室的参访为同学们全面了解企业发展路径与技术赋能成果创造了良好机会。

参观结束后，华大集团首席信息官（CIO）晋向前以《华大的IT历程：信息学、生物信息学与机器学习融合驱动的医学服务——从算法革新到医疗生产力重构》为主题，为同学们进行了深度分享。他系统梳理了华大在数字化转型中的关键探索：通过高性能计算技术破解基因组序列拼接难题，运用机器学习赋能肿瘤分析与新药研发，并借助大数据与人工智能重构医疗服务模式。这些技术融合的实际案例，生动阐释了科技创新对企业发展的核心驱动作用。结合华大在数据存储、分析效率提升及跨部门协作等方面的实践，晋总分享的转型经验，为同学们提供了极具价值的行业参考。

随后，在围绕“数字化转型前沿实践”展开的延伸交流中，闵教授围绕课程核心知识点，引导学生将理论认知与企业实践深度融合。他系统阐释了人工智能的十大技术特征，涵盖归纳性学习、算法简洁性、超人类速度与规模、语言与视觉能力突破、复杂性障碍克服等方面，并深入剖析了可解释性差、数据依赖性强等关键挑战。交流还前瞻性地探讨了AI的十大发展趋势，包括小数据与优质数据价值凸显、预训练模型规模定律持续有效、全模态大模型打破数据壁垒、AI for Science推动科研范式变革、具身智能赋能实体系统、世界模拟器构建数字场景、人机对齐促进可信系统建设等。

在产业应用层面，闵教授全面解析了感知智能（如智能语音、计算机视觉）、认知智能（如智能决策、预测性维护）与行动智能（如自动驾驶、人形机器人）三大领域，结合制造、医疗、金融、教育等行业实例，揭示AI如何通过云化服务重塑产业生态。他强调，企业智能化转型需从战略、组织、数据资产、技术集成、人力资本和风险管理六个维度系统推进，为数字经济时代的企业跃迁提供了兼具理论与实操意义的框架。

互动环节，同学们凭借自身在金融、科技、制造、医疗等领域的丰富从业经验，围绕数字化转型中的技术落地难题、数据安全治理、跨行业协同创新等议题，与嘉宾进行了热烈而深入的交流。在思维的碰撞中，大家对课程主题内容的理解也随之不断深化。

此次参访生动诠释了大工MBA产教融合实践教学的培养理念。同学们走出课堂，走进行业先锋，亲身体验了数字化转型在生命科学领域的前沿探索，更深入理解了从技术突破到产业应用的全链路逻辑。未来，学院将持续对接优质企业资源，搭建多元实践平台，助力同学们将行业实践经验转化为创新能力，成长为兼具理论深度与实践能力的复合型管理人才。